近年話題のデータリテラシーですが、ことに注目を集めているのが「原因と結果を把握する」因果推論の考え方です。

2019、2021年のノーベル経済学賞は共に因果推論に関する研究が受賞しています。

原因と結果の関係性が分かれば、結果を思い通りにコントロールできるのでは？しかし、データから原因と結果について推測するときに、必ずしも正しい解釈ができるとは限りません。

・朝ごはんを食べている子供は成績が高い
→朝ごはんを食べると成績が良くなる！？
・英語検定1級を取得している学生は日本史を学習していた割合が大きい。
→日本史を勉強すれば英語検定1級に合格できる！？etc.etc...
せっかくデータ分析を行っても結果の解釈を誤ると、その先の施策から十分な効果が得られず、問題解決に繋がりません。
分析結果から原因と結果の関係を正しく解析するための方法、それが因果推論です。

本セミナーでは、「因果推論」がどんな考え方なのかを理解し、その活用例をご紹介します。

・因果推論の必要性／重要性
・そもそも因果ってなに？
・データを読むときの落とし穴
・因果推論の考え方
・因果推論の活用例

・因果推論を初めて学ぶ方
・情報を読み取るのが苦手な方
・データに騙されない力を身に着けたい方