統計学、機械学習、データサイエンス、AI、人口知能、DXなど、ニュースや仕事でよく見るけれども、よくわからない言葉・・・。

今回は、その「機械学習」について無料講座を作りました。

・機械学習とAIは何が違うの？
・どんな関係性？
・データサイエンスと機械学習の違いは？
・統計と機械学習の関係性は？

などなど、発展してきた歴史的推移や、事例などから、機械学習を理解していきましょう。

これらをなぜ学ぶ必要があるのかと言えば、

・現在活躍しているIT企業の多くが機械学習モデルを活用しているから
・機械学習をビッグデータでビジネスに利用しているから
・現在注目されているサービスの仕組みを理解し活用する上で必要な知識だから

いった理由があります。

本セミナーでは、機械学習とはどんな手法で従来の統計学的な分析手法と何が違うのかを理解し、各分野で利用されているシステムの背後にある機械学習モデルを読み解きながら活用例を学びます。

・機械学習と必要性／重要性
・統計学との関連性や違い
・人工知能との関連性や違い
・機械学習によって解決できること
・機械学習の活用例

・機械学習を初めて学ぶ方
・数字が苦手だけど、できるようになりたい方
・機械学習を難しいと思っている方
・データを触れるようになりたい方
・情報を整理するのが苦手な方
・統計ソフトを活用したい方
・役に立つスキルを身につけていきたい方