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文系のための「統計超入門セミナー」-目で見てわかるビジネス統計学-
公開日
2024年06月21日
総再生時間
1時間17分48秒

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セミナー概要
私たちは日々の生活を送りながら、実はデータを分析していろいろなことを比較し判断しています。「東京のホテルの宿泊費ってだいたい何円くらい?」、「AとBのどちらを選べば良い結果が出るのか?」など、生活のなかには統計やデータサイエンスの考え方がたくさん隠されています。
近年はコンピューターの普及により、誰でも簡単に大量のデータを集められるようになりました。その大量のデータの活用法として、DXやデータサイエンス、AIなど、統計への注目度が大変大きくなっています。企業や研究機関でのデータ分析のニーズも高まっていますが、一方で、数学用語や数式の意味が理解できず、統計に漠然とした苦手意識を持っている方も少なくないのが実情です。
本セミナーでは、統計の全体像をつかみ、ビジネスでどのように統計が使われているのかを学びます。統計の代表的な手法である「記述統計/確率/推定/ランダムサンプル/検定/多変量解析」などについて、企業での実用例を交えながら実務での統計やデータ分析の使い方がイメージできるよう説明します。実際の企業での活用事例を通してデータ分析の手法を理解することで、統計の活用方法を実感できます。
仕事や試験で突然統計が必要になった方も、趣味として統計を学んでみたい方も大歓迎です。あなたの統計・データサイエンスの学習のきっかけをお手伝いします! ◆後続セミナーは以下リンクを参照ください◆ 【推測統計を全4回で】 ■ビジネスのためのExcel統計分析基礎-客観的な意思決定を行う手法を学ぶ- 【伝わるグラフ 魅せるグラフ】 ■Excelで学ぶデータ・ビジュアライゼーション-プロが教える可視化の技術-
近年はコンピューターの普及により、誰でも簡単に大量のデータを集められるようになりました。その大量のデータの活用法として、DXやデータサイエンス、AIなど、統計への注目度が大変大きくなっています。企業や研究機関でのデータ分析のニーズも高まっていますが、一方で、数学用語や数式の意味が理解できず、統計に漠然とした苦手意識を持っている方も少なくないのが実情です。
本セミナーでは、統計の全体像をつかみ、ビジネスでどのように統計が使われているのかを学びます。統計の代表的な手法である「記述統計/確率/推定/ランダムサンプル/検定/多変量解析」などについて、企業での実用例を交えながら実務での統計やデータ分析の使い方がイメージできるよう説明します。実際の企業での活用事例を通してデータ分析の手法を理解することで、統計の活用方法を実感できます。
仕事や試験で突然統計が必要になった方も、趣味として統計を学んでみたい方も大歓迎です。あなたの統計・データサイエンスの学習のきっかけをお手伝いします! ◆後続セミナーは以下リンクを参照ください◆ 【推測統計を全4回で】 ■ビジネスのためのExcel統計分析基礎-客観的な意思決定を行う手法を学ぶ- 【伝わるグラフ 魅せるグラフ】 ■Excelで学ぶデータ・ビジュアライゼーション-プロが教える可視化の技術-

岡本 健太郎
Okamoto Kentaro
<講師略歴>
学歴:九州大学大学院数理学府博士後期課程修了(数理学博士)
出身:山口県下関市
所属学会:日本数学会, 日本アクチュアリー会
資格:高等学校数学科教員免許(専修免許), 統計検定1級(数理統計)
数理学の博士号を取得した切り絵アーティスト。
ドイツのチュービンゲン大学で研究員として滞在。また、日本学術振興会の特別研究員として様々な分野の研究者との交流を深め、血管の数理モデルの構築など、純粋数学から応用数学にかけて研究を行う。
数学教育にも力を入れており、学生から社会人まで、わかり易く授業を展開。指導可能範囲は中学・高校数学から、大学の教養・専門分野、データ分析まで幅広く対応。また「数学」を使ったアート活動(切り絵)を通して、数学の有用性だけでなく美しさや魅力について積極的に発信。
セミナー内容
セミナー内容
・統計学の歴史・分類
・統計学を使ったデータ分析の手順(平均・中央値・標準偏差)
・データを要約する方法と可視化
・統計学・データサイエンスでできること
・統計についての考え方・哲学 ・統計の勉強方法
・もっと統計をわかるための数学的知識は何か
・統計、こんな場面で使える事例集
・統計学・データ分析の学習方法
など
・統計学の歴史・分類
・統計学を使ったデータ分析の手順(平均・中央値・標準偏差)
・データを要約する方法と可視化
・統計学・データサイエンスでできること
・統計についての考え方・哲学 ・統計の勉強方法
・もっと統計をわかるための数学的知識は何か
・統計、こんな場面で使える事例集
・統計学・データ分析の学習方法
など
受講対象
受講対象
文系や数学に苦手意識のある方
統計的な考え方がどんなものか知りたい
統計やデータサイエンスを使って何かをしてみたいけれど、方法がわからない
統計・データサイエンスの何が仕事に活用できるのかわからない
統計初心者にも効率の良い勉強方法が知りたい
統計・データサイエンスに興味があるけれど、内容がイメージできない
統計やデータ分析を使う予定はないが、なんとなく気になる
など
文系や数学に苦手意識のある方
統計的な考え方がどんなものか知りたい
統計やデータサイエンスを使って何かをしてみたいけれど、方法がわからない
統計・データサイエンスの何が仕事に活用できるのかわからない
統計初心者にも効率の良い勉強方法が知りたい
統計・データサイエンスに興味があるけれど、内容がイメージできない
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