ビックデータ時代を迎え、今までのように勘や経験ではなく、確固たるデータに基づき意思決定を行う能力はビジネスマンにとって身につけるべきスキルであり、「統計」、「データ分析」は必要不可欠な知識と言わざるを得ません。 しかし、独学で統計学やデータ分析法を勉強するのは敷居が高いと感じられないでしょうか。統計学で使われる特殊な用語、独特な考え方は誰にとっても難解であり、理系学生ですら匙を投げてしまう方もいます。

本セミナーは、「数学が苦手だけど統計に興味がある」、「統計、データ分析の概要を習得したい」、「統計、データ分析を実務で活用したい」という方を対象に、短期間で統計学の基礎とデータ分析の活用方法を習得できる構成となっています。数式がまったくわからない方、統計学を0から学びたい方でも安心してご受講いただけます。

本セミナーでは様々な分析手法をご紹介いたしますが、手法の説明はセミナー内で行いますので初めての方もご安心してご参加ください。

第0回（統計学のための準備）
・統計学の歴史と分析目的
・データの要約の仕方
・Excelを用いた集計方法
・【Excel演習】退職者の現状はどのくらい？人事データを用いた集計練習

第1回（確率と確率分布）
・一部のデータとすべてのデータ
・標本調査と全数調査
・一部のデータを扱う上で生まれてしまう誤差
・確率とヒストグラム？
・正規分布という確率計算のためのツール
・【Excel演習】商品が売れる確率はどのくらい？売上データから確率計算

第2回（推定）
・一部分から全体を測る推定という手法
・点推定と区間推定
・各種推定法（１標本平均値の推定、２標本平均値の差の推定、１標本比率の推定）
・【Excel演習】商品開発に踏み切るべきか？アンケート結果から需要を推定してみよう

第3回（検定）
・一部分から全体を測る検定という手法
・各種検定法（１標本平均値の検定、２標本平均値の差の検定、カイ二乗検定）
・無作為抽出法、平均値、比率推定問題（Excel演習）
・【Excel演習】Webデザインは良くなった？ABテストによるCV評価

第4回（相関分析と回帰分析）
・数値データ間の関連性を測る分析手法
・データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用
・精度良く予測するための回帰分析テクニック
【Excel演習】売上はどのくらいになる？広告費から売上予測をしてみよう

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内容について詳しくは▶こちら
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・データ分析にかかわる方（マーケティング・人事・販売管理）
・ビジネスにデータサイエンスを導入したい経営者
・統計、データ分析の概要を短期間で習得したい
・統計、データ分析を実務で活用したい
など

※このセミナーでは、Excelの基本操作ができる方を対象としています。Excelの操作方法についてのセミナーではないため、ご注意ください。