第3回のテーマはABテストです。
ABテストとは、簡単に言えば「比較実験」です。2つの選択肢（AとB）を用意し、どちらがより良い結果をもたらすかを統計的に分析する方法のことを言います。

ECサイトの購入ボタンが2種類あったとして、実際にはどちらの方が多く購入されるかは試してみないと分かりません。そこで、これらのクリック数のデータなどを実験的に取得し、どちらの方がより多くクリックされたかをデータをもとに判断していく方法をABテストと言います。

ただデータを比較するだけ？と思われるかもしれませんが、話はそんなに簡単ではありません。
ABテストを用いれば、こういった疑問に統計的な分析を用いて答えていくことが出来るので、データに基づいた非常に客観的な意思決定を行うことができるようになります。

そこで今回のセミナーでは、そのABテストの基本から、テスト設計、結果の分析方法までを学んでいきます。

ABテストの基礎:
ABテストの概要を学びます。どういった場面で使われるのか、基礎的な内容を学習します。
ABテストの設計:
実際にABテストを行う際の仮説の設定や分析方法について学びます。どのくらい期間をおいて、データを取得するべきなのか、計画の立て方についても学びます。
統計分析:
必要なデータの形や、それを使った分析方法と結果の読み方について学びます。

今回はこれらの一連の流れをchatGPT(有料版)の力を借りて行いましょう。chatGPTと相談しながら仮説を立て、統計分析もchatGPTに行ってもらう、このようにchatGPTをフル活用してABテストを行ってみます。

講座で扱う内容はすべて基礎的なところからお話ししますので、これからマーケティングを学んでいきたい方にもピッタリの講座です。
ABテストを学び、データドリブンな意思決定スキルを身につけましょう！

・データドリブンマーケティングについて知ろう
・ABテストとは？
・仮説設計からテスト設計
・統計分析手法
・chatGPTでABテストをやってみよう

・中小企業経営を行っている方
・マーケティングをこれから学んでいきたい若手社員
・会社で使えるデータ分析手法をお探しの中堅社員
・データ分析に興味があるすべての方